Отчет по мкд образец скачать

Отчет по мониторингу качества данных (МКД) — это документ, анализирующий точность, полноту, согласованность и актуальность данных в системе. Включает критерии оценки, выявленные проблемы (пропуски, дубликаты, ошибки) и рекомендации по улучшению. Используется для аудита данных и повышения их надежности.

(Краткий вариант для заголовка или аннотации)

Как создать, отчет по мкд образец? Скачать​

Отчет по мониторингу качества данных (МКД)​

(Образец для внутреннего использования)

1. Введение​

Отчет по мониторингу качества данных (МКД) предназначен для оценки точности, полноты, согласованности и актуальности данных в информационной системе. Цель документа — выявление проблемных зон и формирование рекомендаций по улучшению качества данных.

2. Общие сведения​

• Наименование системы/базы данных: [Указать название]
  
• Период мониторинга: [Дата начала] – [Дата окончания]
  
• Ответственные за данные: [ФИО/отдел]
  
• Методология проверки: [Автоматизированные инструменты/ручная выборочная проверка/аудит]
  

3. Критерии оценки качества данных​

Проверка проводилась по следующим метрикам:

1. Полнота – отсутствие пропущенных значений.
   
2. Точность – соответствие данных реальным значениям.
   
3. Согласованность – отсутствие противоречий между связанными данными.
   
4. Актуальность – своевременность обновления.
   
5. Уникальность – отсутствие дубликатов.
   

4. Результаты мониторинга​

4.1. Полнота данных​

• Проверенные поля: [Список полей, например, "ФИО", "Дата рождения"]
  
• Результаты:
  
  • Общее количество записей: [X]
    
  • Записи с пропусками: [Y] ([Z]%)
    
  • Пример проблемы: В поле "Контактный телефон" 15% записей пусты.
    

4.2. Точность данных​

• Метод проверки: [Сравнение с эталонными данными/перекрёстная проверка]
  
• Ошибки:
  
  • Неверные форматы (например, даты в поле "E-mail").
    
  • Устаревшие сведения (например, неактуальные адреса).
    

4.3. Согласованность​

• Найдены противоречия:
  
  • Разные наименования одного объекта в разных таблицах (например, "ООО «Ромашка»" vs. "Ромашка ООО").
    

4.4. Актуальность​

• Данные, требующие обновления: [Указать, например, "20% записей не обновлялись более 2 лет"].
  

4.5. Уникальность​

• Дубликаты: Найдено [N] повторяющихся записей (например, по полю "ИНН").
  

5. Выводы и рекомендации​

• Критические проблемы: [Список с приоритетами, например, "Высокий процент пустых полей в ключевых столбцах"].
  
• Рекомендации:
  
  1. Внедрить обязательную валидацию данных при вводе.
     
  2. Назначить ответственных за регулярный аудит данных.
     
  3. Автоматизировать проверку дубликатов.
     

6. Приложения​

• Графики/диаграммы: [При необходимости]
  
• Примеры ошибок: [Выдержки из данных]
  
• Лог проверки: [Ссылка на файл]
  

Подпись ответственного лица: __________ / [ФИО] / [Дата]

Этот шаблон можно адаптировать под конкретные требования вашей организации. Для автоматизированных систем (например, на основе SQL или BI-инструментов) добавьте раздел с SQL-запросами или скриптами для проверки.

СКАЧАТЬ​